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職種別・部署別に現場で使えるAIを、
実践的なリアルタイム研修で。

いえーる AI研修

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〔法人向けAI研修サービス〕
研修風景・サービス画面
主要な生成AIツールの
使い方を体系的に習得
ChatGPT
Gemini
Microsoft Copilot
Claude

30時間のリアルタイム研修で、
AIを「使える」から「業務を改善できる」人材へ。

iYell法人向けAI研修は、初級・中級・上級の3コース構成です。各コース10時間、合計30時間のリアルタイム研修を通じて、生成AIの基本操作から、担当業務への活用、業務プロセスの改善まで段階的に習得します。

初級コース
10時間
AIを「担当業務で使える」状態へ
中級コース
10時間
AIを「業務プロセスで使える」状態へ
上級コース
10時間
AIで「業務プロセス全体を改善できる」状態へ

研修カリキュラムの例

部署・業界に合わせたカリキュラムをご用意しています(選択式)

レベル
内容
初級｜10時間
● 商談・問い合わせ情報の整理、顧客ニーズの構造化
● 顧客課題の分析と営業提案への落とし込み
● 顧客情報に基づく提案書・営業文書の作成
● 商談議事録・案件情報・次回アクションの整理
中級｜10時間
● 顧客企業・市場・競合情報を用いた営業分析
● RFP・仕様書・顧客資料からの要求事項分析
● 意思決定者別の提案内容・訴求ポイント設計
● 営業案件データを用いた案件状況・優先順位分析
上級｜10時間
● 商談履歴・顧客資料・提案履歴を横断したアカウント分析
● 複数条件に対応する高度な提案シナリオ設計
● 受注・失注・商談データを用いた営業分析
● 問い合わせから案件管理までの営業プロセスDX設計
初級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
営業情報の整理・構造化①
商談メモ・問い合わせ内容から、顧客の目的・現状・要望・条件を抽出し、営業活動に必要な情報として整理する。
1時間
営業情報の整理・構造化②
商談情報から未確認事項・不足情報を抽出し、次回商談で確認すべき質問事項を整理する。
1時間
顧客課題の分析①
ヒアリング情報から顧客の顕在課題・要望・導入条件を分類し、営業提案に必要な課題構造を作成する。
1時間
顧客課題の分析②
顧客情報から潜在課題・検討障壁を整理し、自社商品・サービスの提案要素との対応関係を分析する。
1時間
営業提案書作成①
顧客課題・商品情報・条件を基に、課題、提案内容、導入効果等を含む提案書構成を作成する。
1時間
営業提案書作成②
生成した提案文章の具体性・根拠・論理構成を確認し、顧客情報と照合しながら修正する。
1時間
営業メール・フォロー文書①
問い合わせ返信、アポイント調整、資料送付等、営業場面ごとの文書を顧客情報に基づき作成する。
1時間
営業メール・フォロー文書②
商談内容・検討状況に応じたフォロー文書を作成し、顧客との会話や提案内容との整合性を確認する。
1時間
商談議事録・案件記録①
商談記録から決定事項・質問・要望・宿題・次回対応事項を抽出して構造化する。
1時間
商談議事録・案件記録②
商談情報をCRM・SFA等の案件管理項目へ変換し、案件状況・次回アクションを整理する。
中級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
顧客・競合情報分析①
顧客企業の事業内容・市場・競合・公開情報を整理し、商談準備に必要な企業情報を抽出する。
1時間
顧客・競合情報分析②
市場環境・競合状況を基に、商談時に確認すべき顧客課題の仮説と質問項目を設計する。
1時間
RFP・顧客資料分析①
RFP・仕様書・顧客資料から要求事項を抽出し、必須条件・希望条件・評価項目に分類する。
1時間
RFP・顧客資料分析②
要求事項と提供条件を照合し、対応可能項目・不足情報・確認事項を一覧化する。
1時間
顧客別提案設計①
経営層・現場担当・購買担当等、意思決定者ごとの関心事項・判断条件を整理する。
1時間
顧客別提案設計②
顧客課題と提供価値を結び付け、費用対効果・導入効果を含む提案ストーリーを設計する。
1時間
営業案件分析①
案件フェーズ・案件金額・商談回数・最終接触日等のデータから案件状況を分析する。
1時間
営業案件分析②
停滞案件・優先対応案件・フォロー対象案件を抽出し、次回アクション候補を整理する。
1時間
提案内容の改善・レビュー①
提案書から顧客要望との不一致・説明不足・根拠不足・過剰表現を抽出する。
1時間
提案内容の改善・レビュー②
顧客の意思決定条件を基に提案内容を再構成し、論理性・具体性・訴求内容を改善する。
上級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
アカウント分析①
商談履歴・顧客資料・過去提案・問い合わせ履歴等を横断し、顧客情報を統合する。
1時間
アカウント分析②
顧客課題・関係者・意思決定構造・過去案件を整理し、重点的に確認すべき営業情報を抽出する。
1時間
高度な提案設計①
複数の顧客課題・条件を構造化し、優先順位に応じた複数の提案シナリオを設計する。
1時間
高度な提案設計②
複数提案を比較し、導入ステップ・期待効果・費用・判断材料を整理した提案内容を作成する。
1時間
営業データ分析①
受注・失注・商談データを分析し、受注案件と失注案件の特徴・傾向を比較する。
1時間
営業データ分析②
案件データから優先順位・フォロー対象・営業活動上の確認ポイントを整理する。
1時間
営業品質管理①
提案資料と顧客情報・商品仕様を照合し、情報の不一致や根拠のない内容を検出する。
1時間
営業品質管理②
条件漏れ・数値誤り・説明不足等を確認し、提案資料の品質を高めるレビュー方法を習得する。
1時間
営業プロセスDX①
問い合わせ→ヒアリング→提案→商談→フォロー→案件記録までの情報処理工程を整理する。
1時間
営業プロセスDX②
各工程における生成AIの処理内容と営業担当者の確認・判断工程を組み合わせた業務フローを設計する。
レベル
内容
初級｜10時間
● 請求書・領収書・経費情報の抽出と整理
● 取引情報・勘定科目等を用いた経理情報整理
● 社内規程・申請手順等からの必要情報抽出
● 議事録・問い合わせ情報の構造化
中級｜10時間
● 月次データ・予算実績データの比較分析
● 請求・入金・支払データの照合
● 規程・契約書・手順書の変更箇所分析
● 総務・経理データを用いた管理・報告資料作成
上級｜10時間
● 試算表・元帳・請求データ等の横断分析
● 財務・収益データからの異常値・確認項目抽出
● 入出金予定・売掛・買掛等の資金情報分析
● 総務・経理業務における生成AI活用プロセス設計
初級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
請求書・領収書情報整理①
請求書・領収書から取引先、日付、金額、税額、支払期限等の必要情報を抽出する。
1時間
請求書・領収書情報整理②
複数帳票を共通形式に整理し、記載不足・金額不一致・確認対象項目を抽出する。
1時間
経費・仕訳情報整理①
取引内容と勘定科目等の基準情報を照合し、経理処理に必要な情報を分類する。
1時間
経費・仕訳情報整理②
経費内容・摘要・税区分等を整理し、担当者が確認すべき項目を一覧化する。
1時間
社内規程・マニュアル検索①
就業規則・経費規程・申請手順等から、問い合わせに関連する規程・条件を検索する。
1時間
社内規程・マニュアル検索②
規程から対象者・条件・期限・必要書類・承認者等を抽出し、根拠箇所とともに整理する。
1時間
会議議事録・タスク整理①
会議記録から決定事項・確認事項・担当者・期限を抽出する。
1時間
会議議事録・タスク整理②
会議後の対応事項を部署別・担当者別に分類し、進捗確認に必要な情報を構造化する。
1時間
社内問い合わせ対応①
社内規程・手順書を基に、従業員からの問い合わせに必要な回答情報を抽出する。
1時間
社内問い合わせ対応②
回答案と規程の根拠箇所を照合し、誤り・不足・追加確認事項を修正する。
中級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
月次データ分析①
月次試算表や部門別集計データから、売上・原価・経費等の数値を分類・整理する。
1時間
月次データ分析②
前月比・前年同月比等を比較し、増減額の大きい項目や確認対象項目を抽出する。
1時間
予算実績分析①
予算と実績データを比較し、勘定科目・部門ごとの予実差額・差異率を整理する。
1時間
予算実績分析②
差異の大きい項目を抽出し、経理担当者が確認すべき取引・数値を整理する。
1時間
入金・支払データ照合①
請求データ・入金データ・支払データを共通項目で整理し、照合する。
1時間
入金・支払データ照合②
未入金・重複・金額不一致・処理漏れ候補を抽出し、確認対象を一覧化する。
1時間
規程・契約書比較①
新旧の規程・契約書・手順書から変更箇所を抽出する。
1時間
規程・契約書比較②
変更された対象者・条件・期限・手続等を整理し、業務への影響項目を分類する。
1時間
管理・報告資料作成①
月次データ・総務情報等から、報告に必要な数値・事実・確認事項を抽出する。
1時間
管理・報告資料作成②
抽出情報を管理資料・報告資料として構成し、元データとの整合性を確認する。
上級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
月次決算データ横断分析①
試算表・総勘定元帳・請求一覧・入金一覧等の複数データを統合して確認する。
1時間
月次決算データ横断分析②
金額不一致・異常変動・計上漏れ・重複等の候補を抽出し、確認優先度を整理する。
1時間
財務データ分析①
売上・原価・経費・利益等の財務データを部門別・商品別等で整理する。
1時間
財務データ分析②
数値構成や期間比較から変動の大きい項目を抽出し、確認すべき数値・取引を整理する。
1時間
資金繰り情報整理①
入金予定・支払予定・売掛金・買掛金等を時系列で整理する。
1時間
資金繰り情報整理②
資金増減要因や入出金の集中状況を分析し、担当者が確認すべき項目を抽出する。
1時間
社内文書横断管理①
規程・契約書・議事録・申請手順・問い合わせ履歴等を横断して関連情報を検索する。
1時間
社内文書横断管理②
複数資料間の不一致・更新漏れ・関連規程等を整理し、根拠文書と対応付ける。
1時間
総務・経理業務DX①
請求・支払・月次確認・規程検索・問い合わせ対応等の業務を工程別に整理する。
1時間
総務・経理業務DX②
生成AIによる処理工程と担当者による確認・承認工程を組み合わせた実務フローを設計する。
レベル
内容
初級｜10時間
● 市場・競合・顧客情報の収集・構造化
● 顧客ニーズ・選定基準・不満要因の分析
● 広告・SNS等のマーケティングコンテンツ制作
● 広告データ・マーケティング指標の分析
中級｜10時間
● 広告媒体・クリエイティブ別の成果分析
● Webアクセス・流入・コンバージョン分析
● SEOキーワード・検索意図・競合コンテンツ分析
● SNS分析・A/Bテストによる改善仮説設計
上級｜10時間
● 広告・SNS・SEO・Webデータの横断分析
● 顧客属性・行動データを用いたセグメント分析
● マーケティング施策の費用対効果分析
● 市場調査から改善までのマーケティングプロセスDX
初級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
市場情報分析①
市場資料・業界資料等から、市場規模・市場動向・顧客ニーズ等の情報を抽出する。
1時間
市場情報分析②
抽出した市場情報を分類し、マーケティング施策検討に必要な情報を整理する。
1時間
競合分析①
競合企業・競合商品・Webサイト等から、価格・機能・ターゲット・訴求内容を抽出する。
1時間
競合分析②
複数競合を共通項目で比較し、自社商品との差異・特徴・訴求候補を整理する。
1時間
顧客ニーズ分析①
アンケート・レビュー・問い合わせ等から、購入理由・不満・要望等を抽出する。
1時間
顧客ニーズ分析②
顧客情報をニーズ・選定基準・利用目的等で分類し、ターゲット別の関心事項を整理する。
1時間
広告・SNSコンテンツ制作①
ターゲット・商品情報・媒体条件に基づき、広告見出し・広告文・SNS投稿案を作成する。
1時間
広告・SNSコンテンツ制作②
ターゲット・媒体別に訴求内容・CTA・構成を変更し、コンテンツを調整する。
1時間
マーケティングデータ整理①
インプレッション・クリック・CV・広告費等のデータを整理し、主要指標を算出する。
1時間
マーケティングデータ整理②
CTR・CVR・CPA等を比較し、成果差の大きい広告や確認対象となる数値を抽出する。
中級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
広告成果分析①
広告媒体・キャンペーン・クリエイティブ別に配信データを整理する。
1時間
広告成果分析②
CTR・CVR・CPA・ROAS等を比較し、成果の高低や改善対象となる広告を分析する。
1時間
Webアクセス分析①
流入元・ページ・デバイス等のアクセスデータを分類・整理する。
1時間
Webアクセス分析②
離脱・回遊・コンバージョン状況を分析し、改善対象ページ・流入経路を抽出する。
1時間
SEO・検索意図分析①
検索キーワードをテーマ・目的・検索意図等で分類する。
1時間
SEO・検索意図分析②
検索ニーズ・競合コンテンツを基に、SEOコンテンツのテーマ・見出し・構成を設計する。
1時間
SNS・顧客反応分析①
投稿別の閲覧数・反応・保存・クリック等のデータを整理し、成果を比較する。
1時間
SNS・顧客反応分析②
コメント・反応内容を分類し、テーマ・訴求・投稿形式ごとの成果傾向を分析する。
1時間
A/Bテスト設計①
広告文・クリエイティブ・CTA等について、比較条件と評価指標を設定する。
1時間
A/Bテスト分析②
テスト結果を比較し、数値に基づいて次回検証する改善仮説を整理する。
上級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
複数チャネル横断分析①
広告・SNS・SEO・Webアクセス等の複数チャネルデータを統合する。
1時間
複数チャネル横断分析②
チャネル別の流入・CV・獲得効率を比較し、マーケティングプロセス上の課題を抽出する。
1時間
顧客セグメント分析①
属性・行動・購入履歴等の顧客データを基に顧客を分類する。
1時間
顧客セグメント分析②
セグメントごとのニーズ・反応・成果を比較し、ターゲット別の訴求要素を整理する。
1時間
マーケティング施策分析①
過去施策の広告費・流入・CV・売上等を施策別に整理する。
1時間
マーケティング施策分析②
施策ごとの成果・費用対効果を比較し、改善対象や次回施策の判断材料を抽出する。
1時間
マーケティングレポート作成①
複数の分析データから重要指標・成果・課題を抽出する。
1時間
マーケティングレポート作成②
数値・事実・分析結果・改善仮説を整理し、報告内容として再構成する。
1時間
マーケティング業務DX①
市場調査→企画→制作→配信→分析→改善までのマーケティング業務を整理する。
1時間
マーケティング業務DX②
各工程への生成AI活用と担当者による確認・判断を組み合わせた業務フローを設計する。
レベル
内容
初級｜10時間
● 顧客ヒアリング情報から住宅・物件ニーズを整理
● 物件概要・図面・仕様資料からの情報抽出
● 顧客条件に基づく物件比較・提案資料作成
● 問い合わせ・内見・商談情報の案件管理
中級｜10時間
● 登記・物件概要・管理資料等の物件調査情報分析
● 建築・土地関連資料からの確認事項抽出
● 類似物件・周辺物件・成約事例の比較分析
● 不動産広告・契約準備・顧客説明資料の作成支援
上級｜10時間
● 物件概要・図面・仕様・調査資料等の横断分析
● 物件価格・賃料・費用等を用いた収益性分析
● 顧客目的・条件別の高度な物件提案設計
● 問い合わせから契約準備までの不動産業務DX設計
初級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
顧客ニーズ整理①
顧客ヒアリングから購入・賃貸目的、希望エリア、予算、入居時期等の基本条件を抽出する。
1時間
顧客ニーズ整理②
面積・間取り・設備等の希望を、必須条件・優先条件・妥協可能条件・未確認事項に分類する。
1時間
物件情報の構造化①
物件概要書から所在地・価格・面積・築年数・構造等の情報を抽出する。
1時間
物件情報の構造化②
土地・建物・設備・費用等を共通項目で整理し、複数物件を比較可能な形式へ変換する。
1時間
図面・仕様資料整理①
間取り図・建築図面・仕様書・設備資料から顧客提案に必要な情報を抽出する。
1時間
図面・仕様資料整理②
顧客希望条件と物件・建物条件を照合し、適合点・相違点・追加確認事項を整理する。
1時間
物件比較・提案資料①
複数物件の価格・立地・面積・間取り・設備等を比較する。
1時間
物件比較・提案資料②
顧客条件に応じて比較結果を整理し、顧客説明用の比較表・提案文章を作成する。
1時間
問い合わせ・商談記録①
問い合わせ・内見・商談記録から質問・希望・懸念事項を抽出する。
1時間
問い合わせ・商談記録②
顧客の検討状況・次回確認事項・フォロー内容を整理し、案件管理情報へ変換する。
中級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
物件調査資料分析①
登記情報・物件概要・管理資料等から、所有・面積・用途・費用等の情報を整理する。
1時間
物件調査資料分析②
複数資料を照合し、不足情報・記載差異・追加確認が必要な事項を抽出する。
1時間
建築・土地関連資料確認①
建築資料・土地情報・都市計画関連資料等から、物件説明に必要な情報を抽出する。
1時間
建築・土地関連資料確認②
資料間の関連性を整理し、顧客への説明前に確認すべき項目・不足資料を一覧化する。
1時間
類似物件・周辺データ比較①
類似物件・成約事例・周辺物件について、価格・面積・築年数・立地等を整理する。
1時間
類似物件・周辺データ比較②
比較条件を統一し、対象物件との差異や価格判断時に確認すべき要素を整理する。
1時間
不動産広告・物件訴求①
物件情報から特徴・利便性・設備等の訴求要素を抽出し、広告文章を作成する。
1時間
不動産広告・物件訴求②
元資料と広告内容を照合し、資料にない性能・条件・根拠のない表現等を確認・修正する。
1時間
契約準備・顧客説明資料①
契約準備資料・物件資料から、顧客への説明が必要な事項を抽出する。
1時間
契約準備・顧客説明資料②
顧客から想定される質問・確認事項を整理し、それぞれの根拠資料を対応付ける。
上級カリキュラム｜10時間
時間
カテゴリ／項目
内容
1時間
物件・建築資料横断分析①
物件概要・図面・仕様書・調査資料・管理資料等を横断して情報を統合する。
1時間
物件・建築資料横断分析②
資料間の不一致・不足事項・追加確認事項を抽出し、根拠資料とともに整理する。
1時間
価格・収益性データ分析①
物件価格・賃料・管理費・修繕費等を整理し、物件別の収支情報を作成する。
1時間
価格・収益性データ分析②
利回り・収入・支出等を条件別に比較し、複数物件・複数条件での数値差を分析する。
1時間
顧客別高度提案設計①
居住・資産形成・投資等の顧客目的に応じて、物件評価に必要な条件を整理する。
1時間
顧客別高度提案設計②
複数物件について顧客条件との適合性・メリット・確認事項を比較し、提案内容を設計する。
1時間
物件案件リスク分析①
物件・建築・契約関連資料から、取引前に確認すべき情報や資料間の不一致を抽出する。
1時間
物件案件リスク分析②
未確認事項・追加調査事項を重要度・確認先等で整理し、確認項目一覧を作成する。
1時間
建築・不動産業務DX①
問い合わせ→条件整理→物件調査→比較→提案→商談→契約準備までの業務工程を整理する。
1時間
建築・不動産業務DX②
ChatGPT・Gemini・Copilot・Claudeを活用する工程と担当者が確認・判断する工程を組み合わせた実務フローを設計する。

学習サイクルの例

各コースのリアルタイム研修のあとに理解度テストを行い、定着度を測定します。

スタートアップMTG
業務棚卸し
↓
AIに教える
独自理解度テスト
↓
基準評価を作成
初級
リアルタイム研修
↓
AIに教える
独自理解度テスト
↓
スキル定着度を測定
中級
リアルタイム研修
↓
AIに教える
独自理解度テスト
↓
スキル定着度を測定
上級
リアルタイム研修
↓
AIに教える
独自理解度テスト
↓
スキル定着度を測定
スキル定着度を、弊社独自のAIに「学習した内容を教える」という行為で測り、研修効果を数値化します。

研修形式

すべてのコースを、講師によるリアルタイム形式で実施します。一方的に講義を聞くだけではなく、解説→実演→演習→質問→フィードバックというサイクルを繰り返します。

01
解説
AI活用方法を理解する
02
実演
講師が実際にAIを操作する
03
演習
受講者自身がAIを使って実践する
04
質問
その場で疑問を解消する
05
フィードバック
成果物やAIへの指示方法を改善する

だから、

30時間「AIについて勉強する」のではなく、
30時間「AIを使って仕事をする」。

この実践量によって、研修終了後も日常業務でAIを活用できる状態を目指します。

料金形態

1コースからのご受講、初級〜上級セットでのご受講をお選びいただけます。

1コース
初級・中級・上級から1つ選択（10時間）
360,000円
/ 1名
標準プラン
初級〜上級セット
3コース・合計30時間
1,080,000円
/ 1名

リスキリング助成金(最大75%)の活用で、6ヶ月あたりの実質負担はこちら

1コース／6ヶ月あたり
15,000円
正規料金 360,000円 → 助成金活用後 90,000円
初級〜上級セット／6ヶ月あたり
45,000円
正規料金 1,080,000円 → 助成金活用後 270,000円

※助成金の上限（75%）を活用した場合の一例です。1名あたり、適用条件により異なります。詳細はお問い合わせください。

よくある質問

業種や企業規模を問わずご導入いただけます。貴社の業務内容に合わせてカリキュラムを調整します。
初級・中級・上級の3コース、各10時間・合計30時間で1名あたり1,080,000円です。助成金活用時の実質負担額はお問い合わせの際にご案内します。
お申し込みから開始までのスケジュール例をもとにご案内します。詳細はお問い合わせください。
初級コースは生成AIの基本理解から始まるため、AIに触れたことがない方でも受講いただけます。
研修の実施だけでなく、業界・職種・実際の業務に合わせたカリキュラム設計と、実務に定着するまでの支援を含む点が特徴です。

会社概要

社名
iYell株式会社
所在地
〒153-0042 東京都目黒区青葉台4丁目7番7号 住友不動産青葉台ヒルズ7階（本社）／栃木支店・埼玉支店・大阪支店・福岡支店・長崎支店・沖縄支店
代表者
代表取締役社長兼CEO 窪田光洋
設立
2016年5月12日
関連会社
住宅ローンの窓口株式会社／iYellBank株式会社

AIを「使える」から
「業務を改善できる」人材へ。